전체 일정 및 강좌 설명
시 간 | 주 제/강 사/내 용 |
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9:00 ~ 10:00 ( 장소: 제주한라대학교 컨벤션센터 시청각실) |
워크샵 등록
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10:00 ~ 11:30 ( 장소: 제주한라대학교 컨벤션센터 시청각실) |
운영위원회
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13:00 ~ 14:00 ( 장소: 제주한라대학교 컨벤션센터 시청각실) | 워크샵 등록 |
14:05 ~ 15:25 ( 장소: 제주한라대학교 컨벤션센터 시청각실) |
강연 1
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Recent Trends in Privacy Enhancing Technologies for Visual Artificial Intelligence
아마드이자즈 박사 (고려대학교)
This talk will present an overview of perceptual encryption, and summarize the recent research trends and developments in this field, and highlight main challenges in implementing them.
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Beyond Vehicles: E2E for the Future Autonomous Driving E2E가 만드는 새로운 자율주행
안종현 교수 (가천대학교)
기존의 모듈형 자율주행 시스템은 인지, 판단, 제어 등 각 단계를 분리하여 처리하기 때문에 전체 시스템의 최적화를 방해하고, 중간 지표가 실제 주행 성능과 일치하지 않는 한계를 지니고 있습니다. 이에 대한 대안으로 제시된 종단 간 학습(End-to-End Learning)은 입력 영상에서 직접 주행 명령을 도출하거나, 전체 주행 파이프라인을 통합 학습함으로써 일반화 성능을 높이고 복잡한 시나리오에 더 유연하게 대응할 수 있다는 장점으로 인해 최근 주목받고 있습니다. 따라서 본 발표에서는 최신 학술 논문을 통해 E2E 연구의 흐름을 소개하고, E2E 자율주행 구현을 위한 데이터, 시뮬레이션, 표현 방식 등의 핵심 요소들을 소개 합니다.
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15:25 ~ 15:40 ( 장소: 제주한라대학교 컨벤션센터 시청각실) | Break Time |
15:40 ~ 17:50 ( 장소: 제주한라대학교 컨벤션센터 시청각실) |
강연 2
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AI를 이용한 영상 DeOldify
이범식 교수 (한국에너지공과대학교)
본 강연은 AI 기반 영상 복원(DeOldify) 기술을 중심으로, 흑백·저화질로 남아 있는 과거 영상을 현대적으로 되살리는 최신 연구 흐름과 핵심 기법을 소개하고자 한다.- AI 기술이 영상 복원의 다양한 문제를 어떻게 창의적으로 해결하고 있는지 이해하고, 향후 디지털 문화유산 복원 및 영상 제작에의 활용 가능성을 모색한다.
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무선(RF) 반사신호를 이용한 인체 탐지 기술 동향
최우열 부교수 (중앙대학교)
다양한 딥러닝 기법을 활용한 WiFi CSI 기반 인체 탐지 기술의 최신 연구 동향을 소개한다.
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보안의 새로운 기준 – 제로트러스트 아키텍처
이석준 교수 (가천대학교)
본 강연에서는 제로트러스트의 도입 배경과 동향을 소개하고 보안 아키텍처로서 제로트러스트의 의미를 레거시 보안 기술 및 보안 컴플라이언스와의 관련성 등 다양한 관점에서 설명한다.
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시 간 | 주 제/강 사/내 용 |
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10:00 ~ 10:30 ( 장소: 제주한라대학교 컨벤션센터 시청각실) | 워크샵 등록 |
10:30 ~ 11:50 |
강연
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FDA의 사이버 보안강화에 따른 의료기기 공급망 보안 분석
이호웅 교수 (호서대학교)
2025년 개정된 FDA Guidance 내용을 바탕으로 SBOM(Software Bill Of Materials) 적용 사례와 공급망 보안 연구에서 해결해야 할 과제들을 짚어본다.
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모델 전도 (model inversion) 기법 최신 동향 소개
김수현 책임연구원 (경희대학교)
학습 데이터가 개인정보나 기업 자산과 연관되어 비공개인 경우가 많아 경량화나 도메인 적응 등의 추가적인 최적화가 어렵습니다. 본 발표에서는 이러한 한계를 극복하기 위한 방법으로, 모델 전도(model inversion) 기법을 소개합니다.
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13:30 ~ 15:00 ( 장소: 제주한라대학교 컨벤션센터 시청각실) |
패널론 : 차세대컴퓨팅기술
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