제목: 2026학년도 2학기 경희대학교 소프트웨어융합대학 교수초빙(공개채용)

1. 채용분야

가. 캠퍼스: 국제캠퍼스

나. 채용 대학(원): 소프트웨어융합대학

다. 채용 분야

학부(과)	초빙분야	트랙	국적	계열	영어강의 가능자	초빙인원	임용예정일
컴퓨터 공학부	컴퓨터공학(시스템소프트웨어, 컴퓨터구조, 피지컬AI, 음성/음향처리, 네트워크)	정년트랙	내/외국인	공학계열	O	1명	2026.09.01
	융합보안	정년트랙	내/외국인	공학계열	O	1명	2026.09.01
소프트웨어 융합학과	데이터 사이언스(인공지능 : 멀티모달AI, AI+X, 피지컬AI)	정년트랙	내/외국인	공학계열	O	1명	2026.09.01
계						3명

※ “영어강의 가능자”란에 “○”표기된 분야는 임용 후 학기당 1개 강좌 이상 영어 강의를 수행하여야 함

※ 임용예정일은 채용일정에 따라 연기될 수 있음

라. 채용 분야별 개요(설명)

분야명	설명
컴퓨터공학(시스템소프트웨어, 컴퓨터구조, 피지컬AI, 음성/음향처리, 네트워크)	경희대 컴퓨터공학부 소속 교원으로서 컴퓨터공학과와 인공지능학과 소속 학부생 및 대학원생들의 교육과 연구 지도에 헌신하며, 기존 교원분들과의 활발한 융합연구를 통해 글로벌 선도연구 추진이 가능하신 분을 모시고자 합니다.
융합보안	경희대 컴퓨터공학부 소속 교원으로서 컴퓨터공학과와 인공지능학과 소속 학부생 및 대학원생들의 교육과 연구 지도에 헌신하며, 글로벌 스케일로 정보보안과 무인이동체 시스템, 인공지능 분야를 융합적으로 연구하실 수 있는 분을 모시고자 합니다.
데이터 사이언스(인공지능 : 멀티모달AI, AI+X, 피지컬AI)	- 인공지능 및 멀티모달A I: 시각, 언어, 음성 등 다중 감각 데이터를 통합 처리하는 멀티모달 학습 알고리즘 및 대규모 언어 모델(LLM), 생성형 AI의 핵심 기술 연구 및 교육 - 피지컬 AI : 인공지능 기술을 로봇, 자율주행차, 드론 등 물리적 시스템에 결합하여 실세계 상호작용 및 제어를 최적화하는 기술 연구 및 교육 - 데이터 사이언스 핵심 : 대규모 데이터로부터 유의미한 패턴을 추출하는 기계학습/ 딥러닝 이론과 이를 실제 산업 현장에 적용하기 위한 최적화 및 시스템 설계 연구

2. 지원자격

가. 해당 전공분야 박사학위 소지자

• 박사학위 취득 예정자 지원 가능 (단, 임용예정일까지 박사학위를 취득하지 못할 경우 임용을 취소함)

• 관련 규정: 대학교원 자격기준 등에 관한 규정

나. 사립학교 교원 임용에 결격사유가 없는 자

• 관련 법령: 사립학교법 제54조의3(임명의 제한), 교육공무원법 제10조의4(결격사유), 국가공무원법 제33조(결격사유)

다. 최근 4년(2022.03.01.~2026.02.28.)사이에 게재(출판) 완료된 연구실적이 최소 아래 기준 이상인 자

학부(과)	초빙분야	지원자격
컴퓨터공학부	컴퓨터공학(시스템소프트웨어, 컴퓨터구조, 피지컬AI, 음성/음향처리, 네트워크)	SCIE(또는 한국정보과학회 제정 2024년도 우수학술대회 논문) 주저자 3건 이상
	융합보안
소프트웨어융합학과	데이터 사이언스(인공지능 : 멀티모달AI, AI+X, 피지컬AI)

※ 비고

• 연구실적에서 학위논문은 제외하며, 공저자 수 관계없이 건수 기준으로 지원자격 충족 여부를 판단함

• 박사학위 취득 예정자 또는 접수마감일 기준 박사학위 취득 후 만 2년이 경과하지 아니한 자는 상기 지원자격 연구실적 최소기준을 적용하지 않음

• 연구실적 입력 시 SCIE 또는 한국정보과학회 제정 2024년도 우수학술대회 논문 실적만 입력 요망

• [중요] 한국정보과학회 제정 2024년도 우수학술대회 논문 실적 입력 시 다음과 같은 방법으로 입력

- 구분 : 연구논문

- 상세구분 : 국제1급(SCIE)

- 제목 : 제목 앞에 “[우수학술대회]“ 기입 / 예) [우수학술대회] 논문제목

• 한국정보과학회 제정 2024년도 우수학술대회 리스트

https://www.kiise.or.kr/TopConferences/data/SW%EB%B6%84%EC%95%BC%EC%9A%B0%EC%88%98%ED%95%99%EC%88%A0%EB%8C%80%ED%9A%8C%EB%AA%A9%EB%A1%9D_2024.pdf

라. 기타 요구능력 및 우대사항

분야명	설명
컴퓨터공학(시스템소프트웨어, 컴퓨터구조, 피지컬AI, 음성/음향처리, 네트워크)	- 관련 분야에서 탁월한 성과를 보이고, 우수한 연구 실적을 보유한 분 - 국제적 연구 역량을 갖추고 있어, 관련 연구를 글로벌 수준에서 선도할 수 있는 분 - 전공 관련 학부 및 대학원 수업 개발 및 강의가 가능하거나 강의 경험이 있는 분
융합보안	- 관련 분야에서 탁월한 성과를 보이고, 우수한 연구 실적을 보유한 분 - 국제적 연구 역량을 갖추고 있어, 관련 연구를 글로벌 수준에서 선도할 수 있는 분 - 전공 관련 학부 및 대학원 수업 개발 및 강의가 가능하거나 강의 경험이 있는 분
데이터 사이언스(인공지능 : 멀티모달AI, AI+X, 피지컬AI)	- 컴퓨터공학(인공지능, 멀티모달AI, AI+X, 피지컬AI) 관련 분야 박사학위를 소지한 분 - 관련 분야에서 탁월한 성과를 보이고, 우수한 연구 실적을 보유한 분 - 국제적 연구 역량을 갖추고 있어, 관련 연구를 글로벌 수준에서 선도할 수 있는 분 - 전공 관련 학부 및 대학원 수업 개발 및 강의가 가능하거나 강의 경험이 있는 분으로 프로그래밍 언어, 기계학습, 인공지능, 멀티모달AI, 피지컬AI 관련 강의 가능한 분 우대

3. 지원기간

가. 지원방법 : 교수pool 등록 후 공개채용 지원

1) 접속경로

• 경희대학교 홈페이지(www.khu.ac.kr) 접속 후 좌측 상단의 “채용시스템“ 클릭

• 또는 경희대학교 채용시스템 홈페이지 직접 접속 (https://k-recruit.khu.ac.kr/hjis2/)

2) 「교원채용(전임)」 클릭 → 「교수pool등록」 클릭

• 지원서, 자기소개서, 경력사항, 자격 및 실적, 연구 및 저서, 최종학위논문 등 입력

• "공개채용 지원하기" 클릭 (※ "공개채용 지원하기"를 클릭하여야 접수가 완료됨)

나. 접수기간 : 2026.03.20.(금) 10:00 ~ 2026.04.01.(수) 17:00

1) 마감일시까지 재접속하여 입력내용 수정 및 보완 가능

2) 1차심사는 작성한 연구, 경력 등의 실적사항에 기초하여 평가하므로 정확하고 상세한 입력 요망

3) 원활한 접수를 위하여 접수마감일 이전에 충분한 시간을 두고 입력 요망

4. 1차심사(서류심사) 합격자 제출서류

※ 1차심사(서류심사) 합격자에 한하여 전체 파일을 압축하여 이메일로 제출하며 제출 관련 세부 안내는 대상자에게 별도 안내 예정

가. 지원서 [최종학위논문 요약, 연구실적목록, 자기소개서 포함] - 각 1부

• 채용시스템 홈페이지 ‘공개채용지원’ 화면에서 ‘지원한 채용대학/초빙분야’ 탭의 ‘지원서출력’을 통해 출력한 지원서를 PDF 파일로 제출

나. 졸업증명서 및 성적증명서(학사, 석사, 박사) 원본 - 각 1부

다. 경력 및 재직증명서 - 각 1부

• 지원서상의 경력 및 재직경력 연번호와 동일하게 파일명을 지정

• 예 : 경력이 10개일 경우 1, 2, .., 10의 연번호 형식으로 기입

라. 자격 및 실적증명서 – 각 1부

• 지원서 상에 입력한 자격, 면허, 포상, 용역연구, 특허, 입상실적 등 증빙자료

마. 연구실적물 – 각 1부

• 지원서상의 연번호와 동일하게 파일명을 지정

• 예: 연구실적물이 10개일 경우 1-1, 1-2, ..1-10의 연번호 형식으로 기입

• 연구실적 인정기간을 벗어나 출판된 실적물과 지원서상 입력하지 않은 실적물은 심사하지 않음

바. 학위논문(박사, 박사학위 취득예정자의 경우 지도교수 확인서를 첨부하여 예비학위논문 제출) - 각 1부

사. 동일 전공분야 교수의 추천서 (자유양식/추천자 연락처 명시) - 1부

• 지원서 작성 시 입력한 추천인의 추천서

아. 서류 및 실적물 제출기한 : 2026.04월 예정(대상자 개별 안내)

• 서류 및 실적물은 제출파일명을 참고하여 아래의 이메일 주소로 발송 요망

• 마감일 이후 수신된 서류는 접수 불가함

채용대학	서류제출 이메일	전화번호
소프트웨어 융합대학	전정·소융 종합행정실 - 이메일 : khwc5750@khu.ac.kr - 메일 제목 : [전임교원 공채] OOO분야_(김OO) 제출서류 송부 - 제출파일명: “OOO분야_(김OO)제출서류”	((031) 201-2501, 3701 담당 : 고은영 계장

자. 유의사항

• 지원서에 기재한 증명서(학위, 성적, 경력, 재직 등)는 제출기한까지 제출하지 않은 경우 실적으로 인정하지 않으며, 임용 후 직급산정에서 불이익을 받을 수 있음(최종 합격자에 한하여 추후 원본 확인 예정)

• 영어권 이외의 외국기관에서 발행한 증명서는 원본과 함께 반드시 공증받은 한글 번역본 제출 요망(번역자의        성명과 날인 포함)

• 지원서에 기재된 사항과 제출된 증빙자료가 일치하여야 하며, 서류심사 결과 허위가 발견될 시 모든 심사대상에서 제외될 수 있으며, 또한 임용 후 허위사실이 발견될 경우 임용이 취소될 수 있음

• 기재사항 및 서류 누락 등으로 인한 불이익에 대한 책임은 지원자에게 있음

5. 심사기준 및 절차

가. 심사절차 및 기준

• 1차심사: 서류심사

- 학위논문 평가, 연구실적, 초빙분야와의 연계성 등

• 2차심사: 1차심사 합격자에 대하여 종합심사 진행

- 전공적합성 및 연구실적 심사

- 학과심사(연구발표 및 인성평가)

• 3차심사: 2차심사를 통과한 지원자에 대하여 면접심사

- 인성 및 성품, 교육자로서의 잠재력, 교육철학, 면담 태도 및 기타사항

• 최종 면접심사

나. 주요일정

• 지원기간: 2026.03.20.(금) 10:00 ~ 2026.04.01.(수) 17:00

• 1차심사 및 2차심사: 2026.3월 ~ 4월 중 (예정)

• 3차심사 및 면접심사: 2026.4월 ~ 2026.5월 중 (예정)

※ 심사 단계별로 결과를 개별적으로 안내할 예정이며, 상기 일정은 변경될 수 있음.

6. 기타

가. 채용된 교원은 본교 전임교원임용규정에 의거하여 계약제 교원으로 임용함

나. 해당 분야에 적임자가 없을 경우 초빙하지 않을 수 있음

다. 심사결과 및 진행사항은 휴대폰 및 이메일로 통보하므로 휴대폰 번호와 이메일 주소를 정확히 기재 요망

라. 해외 거주자의 경우 면접심사 시 화상면접이 가능함

마. 기타 문의사항은 지원하고자 하는 대학(원)으로 문의 바람

바. 문의처: 경희대학교 전정·소융 종합행정실

• 전  화 : 031-201-2501, 3701

• 이메일 : khwc5750@khu.ac.kr

• 담  당 : 고은영 계장